Loading...
HomeNL2018-12-17T13:57:09+00:00

“ANALYTICS TO BUSINESS”

Meer informatie

AANKONDIGING - Analytics Translators Expertgroep NL

Wij beginnen binnenkort met de allereerste Analytics Translators Expertgroep in Nederland. Speciaal voor professionals en managers die zich willen bekwamen in dit mooie vak, “the New Sexiest Job of the 21st Century“.

Wat doen we? We brengen het vak onder de aandacht bij bedrijven en instellingen. We vinden (vast en interim) werk voor Analytics Translators. En we bouwen aan een stevig fundament van dit prachtige nieuwe vak. Meld je aan!

Meer informatie
Actuele voorbeelden

Nooit gehoord van Analytics Translators?

Goed mogelijk, het is een vrij nieuwe rol in organisaties! Maar wel snel groeiend, omdat bedrijven geld willen verdienen aan nieuwe, op analytics gebaseerde technologieën, zoals AI, Blockchain en IoT.

Nu al bestaande voorbeelden van Analytics Translators zijn Data Scientists met een goed inzicht in uw sector en organisatie, Product Owners en Product Managers van data-gedreven producten of diensten, Chief Data Officers en veel Chief Digital Officers, en Data Visualisatie Experts en BI Experts.

Actuele voorbeelden

BUSINESS RESULTATEN UIT DATA & ANALYTICS

Big Data, AI, Robotics, IoT, Blockchain Use Cases Voor Uw Sector of Beroepsgroep

WAAROM? AI, ROBOTICS & BIG DATA VERANDEREN ALLES

We leven in het tijdperk van Big Data: data is “de nieuwe olie”  en Analytics is de manier om “de olie te winnen”, dwz. een winstgevende Data-Driven business bouwen. Moderne technologieën zoals AI( Artificial Intelligence), Robotics, Internet-of-Things en Blockchain leunen allemaal zwaar op Data en Analytics.

Geen werk maken van Data en Analytics betekent de toekomst van je bedrijf serieus in gevaar brengen. Slimme business leiders snappen dit. Data Scientists zijn de belangrijkste professionals die Data en Analytics kunnen laten werken. Dus slimme business leiders zijn al begonnen met het bouwen van een Data Science team.

DATA SCIENCE WERKT NIET

Maar er is een probleem! Bedrijven nemen schaarse PhD’s (gepromoveerde wetenschappers in bv. Kunstmatige Intelligentie, Econometrie, Wiskunde of Natuurkunde) aan, vaak met excellente analytische capaciteiten, in prominente Data Science rollen. Helaas hebben de meesten van hen nauwelijks ervaring in het aansturen van mensen en verandering, en weinig kennis van uw sector.

Om het volwassen wordende vak van Data Science in een organisatie effectief te laten zijn heb je zowel excellente analytische vaardigheden nodig als excellente mens- en verandervaardigheden als excellente functionele of sectorervaring. Je moet “de olie kunnen winnen en de benzine kunnen verkopen”.

Dus de huidige Data Science rol is alsof je van iemand vraagt drie bowlingballen tegelijk in de lucht te houden. De rol is te breed. De data scientist is een manusje van alles geworden.

De werkelijkheid is dat data scientists, ooit de meest sexy baan van de 21ste eeuw, het grootste deel van hun tijd doorbrengen met het verzamelen en verwerken van data in plaats van het vinden van nieuwe business-inzichten. Laat staan, dat ze daar winstgevende producten van maken.

Vaak is het resultaat een gefrustreerd data science team en frustratie bij de rest van de organisatie: data scientists die de rest van de organisatie ervan beschuldigen de “absoluut briljante dingen” die zij doen voor de organisatie niet te begrijpen; en de rest van de organisatie die geen idee heeft hoe “die duurbetaalde big data goochelaars” überhaupt aan de business bijdragen.

HOE DINGEN VERKEERD GAAN

Je ziet dat dingen verkeerd gaan in je organisatie, als een data analytics pilot geen vervolg krijgt. Of als een project simpelweg doodbloedt en nooit tot een product, dienst of verbeterd proces leidt. Het begint met collega’s die hun data niet willen overhandigen aan het data science team; om wat voor reden dan ook. Of er worden compliance-redenen aangedragen. Of er is “geen tijd nu, geen budget, geen … enz.” Weerstand tegen verandering, angst om de baan te verliezen …

Er zijn duizend manieren om een data science project subtiel te vertragen. Het is het begin van het einde van data science als gerespecteerde functie in uw organisatie, waarbij de baby met het badwater wordt weggegooid – en de toekomst van uw organisatie serieus op het spel wordt gezet.

DE OPLOSSING

Nu meer en meer grote organisaties beginnen om data science als strategische capaciteit in te voeren, is dit een groeiend probleem. Er lijken drie oplossingen te zijn:

  1. U vindt een PhD (gepromoveerde wetenschapper) die alles heeft: excellente analytische vaardigheden en excellente mens- en verander-skills en domeinervaring.
  2. Of u neemt een PhD aan met excellente analytische vaardigheden en u gaat hem of haar trainen op het gebied van mens- en verander-skills en domeinervaring.
  3. Of u kunt de data science functie splitsen in twee delen: Data Engineers en Analytics Translators.

De eerste twee zijn niet onze favorieten. Beide hebben grote nadelen. Om eerlijk te zijn, misschien vragen we gewoon te veel als we het hele pakket van excellente analytische vaardigheden, excellente mens- en verander-skills en excellente domeinervaring in een persoon willen. En het maakt je ook nog eens kwetsbaar en afhankelijk.

Er is een beter oplossing.

WERK MET ANALYTICS TRANSLATORS

De oplossing die wij voorstellen is om uw PhD (gepromoveerde wetenschapper) met excellente analytische vaardigheden te laten doen waar hij of zij goed in is (data engineering: wiskunde & algoritmes, software ontwerpen & schrijven, met een beetje mens-, verander en domein-skills) en die aan te vullen met professionals die een gerespecteerd partner kunnen zijn voor uw PhD op het gebied van analytics (maar geen super-expert) en die wel excellente mens- en verander-skills hebben en excellente domeinervaring: “Analytics Translators“. Samen vullen zij de rol van data scientist in.

In een recent Harvard Business Review artikel introduceerde McKinsey de Analytics Translator rol. Later schreef de bekende analytics expert, professor Thomas Davenport, dat “je geen PhD nodig hebt om uw Analytics of Data Science te leiden”. En ze hebben gelijk!

Data science is niet langer een ambacht dat een persoon kan uitvoeren, het is een serieus vak geworden met zijn eigen specialisaties

Toen de olie-industrie volwassen werd, splitsten ze hun business op in ‘upstream’ (de olie vinden en oppompen) en ‘downstream’ operaties (de olie raffineren en verkopen). Nu dat data science als vak volwassen wordt is het tijd om eenzelfde splitsing te maken tussen data engineering (upstream) en analytics translation (downstream). Zeker in grote organisaties is data science geen ambacht meer dat een persoon kan uitvoeren, het is een volwassen vak met zijn eigen specialisaties.

Dus wat is een Analytics Translator?

De rol van een Analytics Translator is om de kloof te dichten tussen analytics en business. McKinsey heeft een prima samenvatting gegeven van de Analytics Translator rol in vijf stappen voor data science:

  1. Identificatie en prioritisering van business use cases—De Analytics Translator werkt met business-unit leiders om problemen te identificeren en ordenen waarvoor analytics geschikt is om ze op te lossen.
  2. Verzamelen en voorbereiden van data — De e Analytics Translator helpt de business data te identificeren die nodig zijn om de meest bruikbare inzichten te produceren.
  3. Bouwen van de ‘analytics engine’ — De Analytics Translator zorgt ervoor dat de oplossing het business-probleem op de meest efficiënte en best interpreteerbare vorm oplost voor business-gebruikers.
  4. Valideren en afleiden van business implicaties — De Analytics Translator vertaalt complexe met analytics tot stand gekomen inzichten in eenvoudig te begrijpen, uitvoerbare aanbevelingen waar business-gebruikers gemakkelijk actie op kunnen ondernemen.
  5. Implementeren van de oplossing en actie op basis van inzichten — De Analytics Translator zorgt voor acceptatie onder business-gebruikers.
KLIK HIER

Meer over Analytics Translators

Ben je een – aanstaande – Analytics Translator? Wil je meer weten over de rol? Verantwoordelijkheden, vaardigheden, enz? Hoe je lid kunt worden van onze community? Klik dan hier.

KLIK HIER

OVER ANALYTICS TRANSLATORS

Data Scientists have become a jack of all trades. As the profession of Data Scientist is maturing, the need for specialization grows rapidly.

Data Scientist, the sexiest job of the 21st Century lost its sex appeal. The new sexiest job is really two jobs: Data Engineer and Analytics Translator

Many companies today want to become data-driven. But most people still feel uncomfortable with mathematics.

WAAROM LEIDENDE ORGANISATIES WERKEN MET ANALYTICS TRANSLATORS

  • You Don’t Have to Be a Data Scientist to Fill This Must-Have Analytics Role, Harvard Business Review This is the landmark HBR/McKinsey article that started the public awareness and popularity of the Analytics Translator function. Success with analytics requires not just data scientists but entire cross-functional, agile teams that include data engineers, data architects, data-visualization experts, and — perhaps most important — analytics translators.
  • Analytics Translator – The Most Important New Role In Analytics, Data Science Central, William Vorhies – Even ‘hardcore’ Data Scientist Bill Vorhies, “generally reticent to create new naming conventions for roles that have been intuitively obvious”, advocates the Analytics Translator role.
  • The New Analytics Translator: From Big Data to Big Ideas, McKinsey & Co – “The translator then needs to know enough about the nuances of various models to ensure that the team solves the client’s problem. (…) Translators then help the client integrate the analytics model and data results into their ongoing processes.”
  • Will Data Scientist Continue to Be the Sexiest Job, International Institute for Analytics, Tom Davenport – Automation of Data Science techniques, such as AutoML, is rapidly causing a shift of the added value of Data Science from pure analytics and coding towards translating analytics into viable business solutions.
  • Is Data Scientists Still the Sexiest Job of the 21st Century, Atos Consulting – How can you organize the Data Analytics function within your organization, while working on maturing your Data Analytics approach? Focus on translating analytics to business.
  • Forget Data Scientists And Hire A Data Translator Instead?, Forbes, Bernard Marr – Big Data guru Bernard Marr confirms that, “the choice is not whether to hire a data scientist or a data translator as you are likely to need both”. Marr has “had the pleasure to work with some fantastic data scientists that had both, the analytical skills and the data translation skills, but those are very rare and as such have sometimes been called unicorns”.
  • Analytics Translator: The New Must-Have Role, McKinsey & Co – The search for vital analytics talent has often focused on data scientists. In this article, McKinsey describe the overlooked analytics role that’s even more critical to fill.
  • The Next Role You Need to Fill—Analytics Translator, Futurum Research – Part peace-maker, part-techy creative, part visionary, the analytics translator’s job is take a good hard look at the company’s objectives and find ways to work with data engineers to get the results they’re looking for.
  • Why Your Company Needs Data Translators, MIT Sloan Review – In many organizations, there remains a consistent disconnect between data scientists and the executive decision makers they support. That’s why it’s time for a new role: the data translator.
  • What Is An Analytics Translator and Why Is The Role Important to Your Organization?, Dataversity – As Self-Serve Advanced Analytics and Data Democratization becomes more common across industries and organizations, the role of the Analytics Translator will also become more and more important.
  • In Praise of Light Quants and Analytics Translators Deloitte, Tom Davenport – Organizations need people of all quantitative weights and skills. If you want to have analytics and big data used in decisions, actions, and products and services, you may well benefit from light quants and translators.
  • Making Big Data Deliver, London Business School – You need someone in your business to liaise between those in the existing business organisation and the data science team. This person speaks the language of both and is able to act as a “translator”.
  • The Age of Analytics, McKinsey Global Institute – The translator is the link between analytical talent and practical applications to business questions. McKinsey&Co. estimate demand for approximately 2 million to 4 million business translators in the USA alone.
  • The Changing Talent Landscape: Enter The Data Analytics Translator, Corinium –  One of the earliest publications we could find, mentioning Analytics Translators (June 1, 2017)
  • Why You’re Not Getting Value From Your Data Science, Harvard Business Review – An early warning sign (Dec 7, 2016) that things were not working in Data Science.
  • Data Scientist vs. Decision Scientist, DeZyre – Introducing the (now forgotten) “Decision Scientist”, an Analytics Translator avant la lettre (Sep 14, 2015).
  • The Sexiest Job of the 21st Century Is Tedious, and That Needs to Change, Harvard Business Review – One of the earliest warning signs (April 1, 2014) that Data Science was not working.
  • What Great Data Analysts Do – And Why Every Organization Needs Them, Harvard Business Review, Dec. 2018 – “A frequent lament among business leaders is, ‘Our data science group is useless.’ And the problem usually lies in an absence of analytics expertise”, not in the absence of ML or statistics expertise.

De Nieuwsbrief Over Analytics Translators

Wees de eerste die alles weet over Analytics Translators.

INSCHRIJVEN

De Nieuwsbrief over Analytics Translators

INSCHRIJVEN

Ben je een – aanstaande – Analytics Translator? Klik dan hier!

OVER ONS

Wat wij geloven

In de kern geloven we bij Aiandus in gepassioneerde mensen. En wij geloven dat technologie kan helpen welvaart te brengen. Wij geloven dat, uitgerust met de nieuwste technologie, de kracht van gepassioneerde mensen de wereld ten goede kan veranderen. We voelen dit zo sterk, dat we er onze naam van hebben gemaakt: “AI-and-us”!

Wat we doen

Maar technologie, vooral de nieuwste technologie, kan voor velen van ons ingewikkeld zijn, kan moeilijk zijn om mee te werken en voor sommigen is het ronduit beangstigend. Daarom zien we het als onze rol om de kloof tussen nieuwe technologieën en de mensheid te overbruggen, vooral tussen de nieuwste technologie en mensen op het werk.

Hoe we dat doen

Het grootste deel van de nieuwste technologie bestaat uit data-gedreven en op analytics gebaseerde technologieën, zoals AI ihb. Machine Learning, robotics ihb. RPA, Blockchain, Internet-of-Things en zelfs CRISPR-cas. Daarom leveren we voor bedrijven op dit moment drie diensten:

  1. Consulting – We adviseren bedrijven over het ontwerpen en ontwikkelen van een capaciteit voor (Big) Data, Analytics en Analytics Translation in hun organisatie met gepassioneerde mensen en de nieuwste technologieën om een concurrentievoordeel te behalen en een data-gedreven organisatie te worden.
  2. Staffing – We leveren gepassioneerde tijdelijke medewerkers, meestal in projecten, die geloven in de laatste technologie om onze klanten te helpen hun Data en Analytics te vertalen in fantastische producten, diensten en processen.
  3. Recruitment – We helpen onze klanten een gepassioneerd personeelsbestand op te bouwen dat gelooft in technologie en dat in staat is om hun Data en Analytics om te zetten in een data-gedreven organisatie.

Aan professionals leveren we ook drie diensten:

  1. Carrièreadvies – We helpen professionals om zich voor te bereiden op of aan te passen aan data-gedreven rollen in het nieuwe tijdperk van data & analytics.
  2. Skilltraining – We stellen Analytics Translator skilltraining samen en helpen professionals het leerproces te volbrengen.
  3. Community – We organiseren professionele communities voor Analytics Translators.

Analytics Translators

Wij zijn Analytics Translators. Tenminste, dat is hoe McKinsey ons noemt in Harvard Business Review. Wij slaan de brug tussen Business en Technologie. Wij zorgen ervoor dat op Analytics gebaseerde Business oplossingen echt werken.

Wij zijn een team van ervaren professionals met goede analytics en uitstekende mens-, verander- en domeinvaardigheden. Wij weten hoe AI, robots en cognitieve systemen werken. En wij weten hoe mensen het beste uit zichzelf kunnen halen. Wij helpen organisaties AI-systemen, robots en cognitieve gereedschappen implementeren. In het bijzonder helpen wij mensen in organisaties met slimme systemen te werken.

Professionals

Onze professionals hebben diepgaande kennis van AI-systemen, robots en cognitieve gereedschappen. De meesten van ons hebben een universitaire opleiding in wiskunde, natuurkunde of informatica.

We zijn AI, Robotica en Machine Learning enthousiastelingen. Maar we zijn geen “nerds” (voor wie we overigens veel respect hebben). Ieder van ons heeft een sterke persoonlijke interesse in en aantoonbare ervaring met gedrag van mensen. Wij hebben diepgaande kennis van toegepaste gedragswetenschappen. Wij hebben vele jaren ervaring in verandermanagement-strategieën. En uiteraard hebben we een passie voor mensen laten werken met AI.

Leiderschap

Aiandus is in 2016 opgericht door Kees Groeneveld (internationaal ook bekend als Case Greenfield). Kees is Algemeen Directeur van Aiandus. Hij heeft een universitaire opleiding in theoretische natuurkunde en wiskunde en een business-achtergrond in software, strategie en change bij grote gerenommeerde ICT-bedrijven en adviesbureaus, zoals PwC, Capgemini en KornFerry HayGroup.

CONTACT

Daag ons uit

Weet u, dat op big data & analytics gebaseerde technologieën – zoals Artificial Intelligence (AI), Robotics, Internet-of-Things, Blockchain – een grote rol (gaan) spelen in uw business? En weet u, dat het dichten van de kloof tussen technologie en business van levensbelang is voor het succes van uw organisatie?

Dan kunnen wij misschien helpen. Als u wilt weten hoe onze diensten uw specifieke business-behoeften kunnen vervullen, neem dan contact op met ons kantoor en laten we het erover hebben. Kost u niet meer dan een kop koffie. Beloofd!

Email

info@aiandus.com

Telefoon

035 – 628 7197

Bezoekadres

HNK Gebouw Amsterdam Arena, Burgemeester Stramanlaan 105, 1101 AA Amsterdam, NL, Europe

Overig

Twitter – twitter.com/aiandus

LinkedIn Company – linkedin.com/company/aiandus

LinkedIn Grouplinkedin.com/groups/12112872

Github – github.com/aiandus

YouTube – youtube.com/channel

Facebookfacebook.com/aianduscom

Aanmelden voor de AIANDUS Analytics Translators Nieuwsbrief

Vul uw email en interesse hieronder in.

* indicates required
I am interested in

Leer hoe u de kloof kunt dichten tussen technologie en uw business. Schrijf u in en wij houden u op de hoogte van de recente ontwikkelingen op het gebied van Analytics Translators.

Privacy

We zullen de informatie die u verstrekt gebruiken om contact met u op te nemen en om updates en marketing te bieden. U kunt op elk moment van gedachten veranderen door op de afmeld-link te klikken in een e-mail die u van ons ontvangt, of door contact met ons op te nemen via info@aiandus.com. We zullen uw informatie met respect behandelen. Door informatie ter beschikking te stellen stemt u ermee in dat wij uw informatie mogen verwerken in overeenstemming met deze voorwaarden.